OpenAI 共同創辦人兼總裁 Greg Brockman 上週在 Sequoia AI Ascent 2026 跟 Alfred Lin 對談，丟出三個被截錄到處流傳的數字：他個人認為 OpenAI 已經走到 AGI（通用人工智慧）的 80%、AI 代理寫的程式碼占比一個月內從 20% 跳到 80%、未來一個人帶 10 萬個 AI 代理是合理的組織形態。
把三個數字放在一起看，會發現只有一個是真的值得認真討論。
先看那兩個被瘋傳的。「80% to AGI」Brockman 自己附了註解：這是「我個人的定義」，他也補了一句模型現在能力很不平均，有些非常基本的事情仍然不會做。AGI 這詞本來就沒有共識，業界從 Dario Amodei、Demis Hassabis 到 Sam Altman 都各有自己的時程，Yann LeCun 整週在 X 上反覆嗆說自回歸架構在數學上就到不了。所以「80%」這個數字的訊息量，跟一個天氣預報主播說「我覺得明天大概 80% 會下雨」差不多。你聽完知道他的立場，但不知道機率本身。
「20→80% in one month」更值得看清楚。Brockman 原話的脈絡是「12 月新模型一出來」這個區間，AI 代理寫程式的工具從邊緣變成主戲。但這個 80% 量的是什麼？是程式提交的字符比例？是 PR 被合併的比例？是工程師敲鍵盤的時間佔比？Brockman 自己也補了一句「很難確切知道哪個百分比不是 AI 寫的」。Andrej Karpathy 自己 12 月也經歷了從 80% 手寫變成 80% 交給代理的轉折，他在 X 上的描述比較精確：他說模型還是會犯「菜鳥工程師等級」的概念錯誤、會在錯誤假設上一路蓋上去、不會主動釐清不確定，所以他形容的不是「做 80%」，而是「打字從程式碼變成英文」、人類還是要像老鷹一樣盯緊。同樣是 80%，意思可能差很遠。
順帶一個有趣的反差：Brockman 自己依公開報導每週仍寫 60–100 小時的程式碼，他既是 AI 提升生產力的首席倡導者，也是 OpenAI 公司最活躍的人類程式設計者。這不是揭穿，是提醒讀那兩個數字時要保留的脈絡。
真正值得停下來看的是第三件事：他說執行變便宜了，判斷變稀缺。「以前蓋一個儀表板要一週，現在打字打一打就出來了。建原型的成本崩到接近零。」當生成的速度往上拉一個數量級，瓶頸就會被推到下一道閘門：這個東西是好東西嗎？這是我要的嗎？這跟我的價值觀對齊嗎？他直接定義「人類的注意力是 AI 加成工作裡最稀缺的資源」，這句話比 80% AGI 有用太多。
把這個論點接到 10 萬代理的組織想像就清楚了。Brockman 比喻成從用鵝毛筆親手寫信，變成發訊息給人代你做事。但這比喻避開了關鍵問題：當你身邊有 10 萬個代理在跑，你能稽核多少？多少行動可以自動批准、哪些必須升級給人？白名單怎麼維護？哪一筆要查紀錄？這些都不是模型問題，是治理問題。一個人帶 10 萬代理的瓶頸不是執行力，是判斷力可以擴展到多遠。Brockman 自己也說，將來會有 AI 幫你標記「這是高風險行動應該升級」「這個可以自動批准」，但決定標記規則的、為錯誤負責的、最後要說「這不對」的，仍然是人。
商業面值得一起看的是 OpenAI 真正在賭什麼。Brockman 把整個公司簡化成一句話：「我們買、租、建算力，加成轉售。只要毛利是正的就應該放大規模。」這聽起來很清爽，但攤開財務面：OpenAI 2026 募了 $122B、有 $600B 的算力義務、自家財務長擔心付不出來、外面還有 Musk 提的 $180B 訴訟、Polymarket 認為 OpenAI 在 6 月底前擁有最強模型的機率只有 9%。這套商業邏輯成立的前提是需求真的無限、模型進步速度不放緩、且每一筆資本支出真的有收入能對接得上。任何一個假設破洞，「算力當成收入來源」就變回「算力當成成本中心」。
回頭看 Brockman 那場對談，能帶走的其實不是 AGI 距離條，是他講「注意力」那段。這個觀察是給每個工作者的：在生成變便宜的世界，你還願意花時間「決定哪件事值得做」、「看別人或代理給你的東西到底對不對」、「在哪一刻說不」，那才是你跟一個跑得很快但會犯菜鳥級錯誤的代理之間的差別。
注意力不是浪漫的詞，是一個越來越貴的資源。我自己最近的感覺是，每天打開 Claude Code 跟 Codex 之前，先想清楚「我到底要它幫我看什麼」這 30 秒，省下後面亂跑兩小時的成本。
來源：
- Sequoia AI Ascent 2026 對談（YouTube）：https://www.youtube.com/watch?v=bBS93A0BeNI
- BigGo Finance 完整報導（含 $600B、$180B、Polymarket 9% 數據）：https://finance.biggo.com/news/07b54e946df043ba
- AI Chat Daily 對 Karpathy 與 LeCun 反駁的整理：https://www.aichatdaily.com/ai-news/aichat-20260504-s0-openais-ai-writes-80
- Karpathy 自身 12 月工作流轉變：https://the-decoder.com/former-tesla-ai-chief-andrej-karpathy-now-codes-mostly-in-english-just-three-months-after-calling-ai-agents-useless/
- News Factory 報導（含 Brockman 60–100 小時/週 寫 code）：https://news-factory.app/news/openai-president-claims-ai-generates-80percent-of-companys-code
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