Sierra 4 月公開他們把白板題、演算法題、原本的 coding 電話面談 全砍的細節，換上的東西更值得關注。
Bret Taylor（OpenAI 董事會主席、前 Salesforce co-CEO、Google Maps 共同創造者）跟 Clay Bavor 2023 創辦的 Sierra，4/22 在官方 blog 發了一篇 "The AI-native interview"。他們原本的工程師面試是 2 場 coding、1 場 algorithms、1 場 system design、1 場 culture，五輪標準大廠流程。他們把前三場合併成一場 onsite，分三個階段：Plan、Build、Review。
Plan 階段是面試官跟候選人坐在一起，由候選人主導、定義一個要做的產品。面試官的角色是一直追問把想法問清楚，題目限定在候選人自己的領域 — 這樣才看得到產品思維。Build 階段面試官離開，候選人單獨 2 小時，用任何 AI 工具、任何 框架把這個產品做出來，明確被告知「可以中途 pivot、可以砍功能」。Review 階段面試官回來，候選人 demo，討論 product flow、code review 看 data model 跟 abstraction 的取捨、討論到產品還缺什麼，並且明確問「你怎麼用 AI 的」。
這個流程改變的不是面試題目，是面試在測的東西。以前測的是「能不能把腦中的演算法翻譯成程式語言」、「記不記得二元樹怎麼寫」 — 而這兩件事 AI 現在做得比任何人都快。Sierra 在 blog 裡說：當寫 code 的瓶頸被 AI 解決，工程師的價值來自「結合技術能力、產品思維、商業 context」。換句話說，定義要做什麼、做取捨、跟客戶迭代到能交付影響 — 這些事 AI 還做不了，所以面試就改測這些。
另外兩個改動我覺得也值得單獨講。原本的 coding 電話面談 是「不能用 AI、線上 editor 寫 code」，他們把這場直接砍，換成系統設計。Sierra 自己的解釋是：「vibe-coding an app is easy. The harder, more relevant problem is getting it into production in a scalable way.」這句話比新流程本身還有意義 — 他們承認單純會 vibe-coding 已經沒有分辨力，能不能上線到正式環境才是真難題。
第二個改動是 debugging interview pilot。AI-native onsite 測的是 0→1 的能力（從零做出一個產品），但工程師日常做更多的是 1→N（在既有的、有點亂的 codebase 上加功能）。他們現在試一個新關卡：給候選人一個中型 codebase + 一個同事提交的 draft PR，要候選人 pull 下來、跑起來、用 coding agent 迭代把它改好。能不能在雜亂的代碼裡找到方向、能不能跟 AI 工具配合修出可合併的東西 — 這個能力在大型專案裡其實比寫新功能還重要。
最讓我多想一會的不是流程本身，是 Sierra 在文章裡講的這句：「Our debriefs have shifted from 'should we hire this person?' to 'where would this person thrive, and how do we support them?'」面試結束後的討論從「錄不錄取」變成「他會在哪裡發揮、需要什麼支援」。這對應的是 hiring philosophy 的轉變 — 從「找完人沒有明顯短板」變成「找出每個人的 spike 跟 gap」。當每個工程師可以靠 AI 補上自己不擅長的部分，組織就不再需要「全能型」的人，反而是「有強烈 spike」的人更值得簽下來。
對求職者意義很直接。如果你還在練習刷 LeetCode，你訓練的能力 AI 已經比你做得好。值得花時間練的是：在白紙前主導一個產品討論、在 2 小時內取捨什麼該做什麼該砍、做完能辯護為什麼這樣設計、能說清楚自己怎麼用 AI 配合做出來。這些事在 Sierra 面試裡會被直接看到，在其他公司也會越來越會被看到。
Sierra 自己承認新流程不完美 — 沒有標準產出的格式很難標準化。他們用與結果無關的評價標準 + 雙人面試彼此參照結果解決。其他公司要不要複製、用什麼方式對應標準化成本，很困難。但「測 AI 做不了的事」這個方向，是目前看到最有意義的動作。
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來源：
- The AI-native interview, Sierra blog (2026-04-22): https://sierra.ai/blog/the-ai-native-interview
- Sierra AI Just Reinvented the Software Engineering Interview, Quasa (2026-04-28): https://quasa.io/media/sierra-ai-just-reinvented-the-software-engineering-interview-and-it-s-brilliant
- Working at Sierra in 2026, JobsByCulture (2026-05-20): https://jobsbyculture.com/blog/working-at-sierra-2026
- Hiring engineers in the age of AI, DEV Community (2026-05-24): https://dev.to/b0gy/hiring-engineers-in-the-age-of-ai-4peg
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